O ключевoм направлении научно-технического прогресса в 21-м веке

Содержание
[-]

***

Кто мировой лидер в области искусственного интеллекта?

Ученые в Женеве и Кёльне выяснили, у каких компаний больше всего патентов в сфере ИИ, какое место занимают стартапы из Израиля и какова роль китайских госуниверситетов.

Разработки в области искусственного интеллекта (ИИ) считаются едва ли не ключевым направлением научно-технического прогресса в 21-м веке. Но какие страны и компании лидируют на нашей планете в деле создания "думающих" и самообучающихся машин и компьютерных программ? Широко распространено мнение, что пока еще впереди Северная Америка, но ее вот-вот обгонит Азия, тогда как Европа все больше отстает.

Такая картина слишком упрощает ситуацию, расклад сил в этой очень динамично развивающейся сфере куда более сложный. Об этом свидетельствуют два опубликованных 31 января исследования. Одно представил Институт немецкой экономики (IW) в Кёльне, другое - Всемирная организация интеллектуальной собственности (WIPO) в Женеве, являющаяся одним из специализированных агентств ООН.

Стартапы свидетельствуют об инновационной экономике

Авторы кёльнского исследования избрали для своего рейтинга весьма оригинальный критерий. Они решили оценить успехи и конкурентоспособность в сфере ИИ отдельных стран (и в целом Евросоюза) по числу работающих в этой области молодых инновативных фирм (стартапов).

При этом они, в частности, опирались на список из 3500 стартапов из 67 стран, составленный в 2018 году немецкой консалтинговой компанией Roland Berger. Среди других источников были Европейское статистическое ведомство Eurostat, Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), Всемирный банк (ВБ) и китайское информационное агентство "Синьхуа".

Список из 15 глобальных лидеров возглавили США, второе место занял Евросоюз (пока еще 28 стран), третье - Китай. Тут больших неожиданностей нет, если не считать того факта, что по числу стартапов, разрабатывающих различные аспекты ИИ, европейцы (примерно 730 фирм) значительно отстают от американцев (1400 ), но явно опережают КНР (400).

В чем Израиль и Финляндия намного опередили Китай

Одна из главных неожиданностей исследования состоит в том, что сразу же за этими тремя экономическими гигантами идет Израиль, где жителей просто несопоставимо меньше. На 5-м месте - Великобритания (ее предстоящий выход из ЕС явно ослабит его коллективные позиции), на 6-м оказался второй представитель Северной Америки - Канада, на 7-м - Япония.

Обращает на себя внимание преобладание во второй половине рейтинга европейских стран: Франция (8), Германия (9), Швеция (11), Финляндия (12), Испания (14), Швейцария (15). Азиатских государств здесь только два: Индия (10) и Южная Корея (13). Россия в этот список не вошла.

Однако куда более показательными для инновационного потенциала государства являются, естественно, не абсолютные, а относительные цифры. Ученые IW сопоставили число стартапов с общим количеством предприятий в стране и с ее населением. По двум этим критериям мировым лидером в области искусственного интеллекта является Израиль.

На 2-м месте по числу разрабатывающих ИИ стартапов на 1 миллион жителей оказалась Финляндия, на 3-м - Швеция. Затем идут США, Великобритания, Канада, Швейцария, Франция, ЕС, Германия. Таким образом, в первой десятке нет ни одной (густонаселенной) азиатской страны. Южная Корея на 13-м месте, Китай на предпоследнем, Индия - на последнем.

30 крупнейших изобретателей в сфере ИИ

Иначе говоря, в Европе и в Северной Америке молодые фирмы-разработчики искусственного интеллекта куда больше распространены, опираются на куда более широкую базу, чем в Азии. Такой вывод полностью подтверждает и рейтинг по числу стартапов в сфере ИИ на 1000 действующих предприятий. Здесь 2-е место после Израиля заняли США, на 3-м оказалась опять-таки Финляндия. Затем идут Швейцария, Канада, Великобритания, Швеция и Индия, опередившая как Германию (9) и Японию (10), так и Южную Корею (14) и Китай (15).       

Конечно, стартапы - весьма показательный, но не единственный и уж точно не главный критерий оценки успехов отдельных стран и регионов в сфере разработки искусственного интеллекта, и ученые кёльнского института это прекрасно понимают. Другим критерием может служить число патентов в области ИИ. Этот аспект решила исследовать находящаяся в Женеве Всемирная организация интеллектуальной собственности.

Составной частью подготовленного WIPO обширного доклада является список из 30 компаний и научных центров, зарегистрировавших наибольшее число патентов в сфере ИИ в 2013-2016 годах (данные последних двух лет еще не опубликованы). За этот период на планете было запатентовано столько же изобретений в области искусственного интеллекта, сколько за все 60 предшествующих лет (самые первые разработки относятся к 1950-м годам). Особенно быстро в последнее время росло число патентов в области авионики и автономного вождения.

Японские гиганты идут широким фронтом

В рейтинге WIPO с большим отрывом лидирует американская корпорация IBM с 8290 патентами. У занявшей 2-е место американской компании Microsoft 5930 патентов. Затем идут японская Toshiba, южнокорейская Samsung, а далее NEC, Fujitsu, Hitachi, Panasonic, Canon. Все они из Японии.

Авторы доклада особо отмечают, что из 20 крупнейших правообладателей новых патентов в области искусственного интеллекта, 12 - японские компании. Если сравнить эти данные с исследованием кёльнского института, то напрашивается вывод: в Японии, являющейся одним из глобальных лидеров в сфере ИИ, ее развивают не столько молодые стартапы, сколько традиционные гиганты электронной промышленности.

А вот в Европе, похоже, обратная ситуация. Во всяком случае, в составленном WIPO списке крупные европейские компании представлены довольно скромно. В первую двадцатку попал лишь немецкий технологический концерн Siemens. Он занял 11-е место после американской компании Alphabet (Google) и перед японскими Sony и Toyota. На 21-м месте - немецкий же концерн Bosch. В топ-30 вошли также нидерландская Philips и финская Nokia.

На Западе - частная инициатива, в Китае - госзаказ

Из Китая в список WIPO вошли государственный энергетический концерн State Grid Corporation of China (SGCC), занявший 15-е место после японской телекоммуникационной компании NTT и перед японским автостроителем Mitsubishi, и частный интернет-гигант Baidu, оказавшийся на 26-м месте после Nokia и перед американской корпорацией Intel. Кроме того, КНР представлена в топ-30 китайской Академией наук на 17-м месте, а также двумя университетами в конце списке.

Таким образом, напрашивается вывод: если в США, Европе, Японии (условно говоря, в западном мире) сфера искусственного интеллекта развивается преимущественно благодаря частной инициативе, силами крупных акционерных обществ и молодых стартапов, то в Китае это главным образом государственное дело, которым занимаются в основном госпредприятия и финансируемые из бюджета научные учреждения.

Такой вывод подтверждается дополнительными фактами, на которые указывают авторы исследования WIPO. Так, среди 500 самых активных частных и государственных получателей патентов в области искусственного интеллекта 110 университетов из Китая. Для сравнения: американских университетов 20, южнокорейских - 19, европейских и японских - по 4.            

Автор: Андрей Гурков   

https://p.dw.com/p/3CX15

***

Искусственный разум: Германия готовит к будущему

Ожидается, что европейский рынок искусственного интеллекта в ближайшие пять лет вырастет в пять раз. Где в Германии можно стать экспертом в ИИ и получить профессию будущего?

2019 год в немецкой науке объявлен годом искусственного интеллекта (ИИ). Германия планирует выйти в лидеры в области искуственного интеллекта и обогнать США и Китай, привлекая ведущих мировых специалистов.  DW разобралась, какие возможности есть в этой стране у студентов, интересующихся интеллектуальными системами. Сейчас в области искусственного интеллекта основные разработки ведутся в машинном обучении, машинном зрении и робототехнике. Все эти технологии можно освоить в немецких вузах.

Нейронная сеть защитит от гусей

Сармед Хусаин (Sarmed Hussain) - физик, но одна из задач, над которой он работает в Боннском университете, напрямую связана с искусственным интеллектом. Он разрабатывает прибор на основе нейронной сети для защиты мест гнездования сапсанов от нильских гусей.

Прототип уже два года успешно охраняет от "захватчиков" башню церкви Святого Духа в Гейдельберге: когда машина на основе ИИ "видит" на камере незваного гостя, она запускает запись шумов, которые отпугивают птицу. Но в храме используется обычный компьютер, а Сармед Хусаин сейчас адаптирует программу для Raspberry Pi - одноплатного компьютера размером с кредитную карту. Добавить к нему батареи - и прибор сможет работать даже в чистом поле. "Нильские гуси являются проблемой и для сельского хозяйства, они загрязняют прогулочные дорожки и открытые бассейны. Это довольно агрессивные птицы, которые не боятся людей", - отмечает молодой ученый в интервью DW. Когда прибор на основе ИИ будет готов, любой желающий сможет ознакомиться с его описанием в базе данных Немецкого общества защиты животных.

По словам Сармеда Хусаина, умение работать над искусственной интеллектом - необходимый навык для современного ученого и инженера. И поэтому он рад, что смогосвоить его в университете в рамках своей научной работы.

Но вузы Германии предоставляют возможность изучить ИИ и как основную специализацию. Для этого нужно искать подраздел информатики Data Science (наука о данных). Бакалавров в этом сфере готовят, например, университеты Марбурга, Гёттингена, Кельна иШтутгарта. Магистерские программы предлагают в Мюнхене, Дармштадте, Потсдаме и Хемнице.

Искусственный интеллект будет обучать медсестер

При некоторых университетах уже созданы отдельные институты искусственного интеллекта. Например, такой функционирует в Высшей школе Равенсбург-Вайнгартен. Сейчас ученые под руководством профессора Вольфганга Эртеля (Wolfgang Ertel) ведут сразу шесть разработок на основе ИИ.

Один из проектов под названием Ertrag - тренажер для медицинского персонала. Медсестрам важно еще во время обучения освоить движения, которые снизят для них риск надорвать спину во время перекладывания и транспортировки больных. Планируется, что тренировки будет проводить машина.

"Компьютер будет строить на основе видео модель скелета учащегося и потом с помощью искусственного интеллекта распознавать, были ли движения правильными, - объясняет DW профессор Эртель. - Программа будет давать советы в режиме реального времени". Такая система в будущем сможет учить не только медсестер, но и людей, которые дома ухаживают за больными родственниками. Другая область применения - спорт и танцы, где правильные движения тоже очень важны.

По информации платформы Lernende Systeme, которая была создана по инициативе министерства образования ФРГ, в данный момент немецкие университеты и научные центры ведут более 160 проектов с использованием ИИ.

Долина искусственного интеллекта

Для выпускников вузов с магистерской степенью Германия предоставляет возможность пройти обучение в аспирантуре (PhD) и защитить диссертацию по тематике искусственного интеллекта. Одну из таких программ с 2017 года предлагает Международная исследовательская школа интеллектуальных систем IMPRS-IS при Институте интеллектуальных систем Общества имени Макса Планка.

При приеме сюда иностранные ученые имеют особый приоритет - планируется, что они составят 70 процентов выпускников школы. "Сейчас у нас большой поток заявок на участие в программе, - рассказывает Линда Берингер (Linda Behringer), пресс-секретарь Института интеллектуальных систем. - Но мы внимательно изучим резюме и мотивационные письма всех кандидатов". Ограничений по специальностям нет. Среди ее студентов есть биологи, математики, программисты, специалисты в нейрологии и бионике.

Особенность этой Школы в том, что она входит в самое крупное объединение в Европе, которое занимается машинным интеллектом - Cyber Valley . "Кибер-долина" в Баден-Вюртемберге - это глобальный проект немецкого правительства по выходу в лидеры в области ИИ. Его партнерами являются такие гиганты, как BMW, Daimler, Porsche, Bosch и Amazon.

Аспиранты смогут перенять опыт у ведущих ученых - сейчас в Cyber Valley работает восемь исследовательских групп из университетов Штутгарта и Тюбингена, а также Института интеллектуальных систем Общества имени Макса Планка. Одни занимаются фундаментальной наукой - создают электронную копию мозга млекопитающих. Другие решают прикладные задачи: например, изучают отношение больных анорексией к своему телу, моделируя с помощью искусственного интеллекта "потолстевшие" или "похудевшие" 3D-копии исследуемых людей.

Автор: Елена Михасенко

https://p.dw.com/p/3CCeP

***

Как гуманитариям найти работу в индустрии IT

IT-индустрия испытывает кадровый голод. Какие шансы у специалистов с гуманитарным образованием найти работу в этой сфере?

В 2019 году на немецком рынке IT-технологий появится около 40 тысяч новых рабочих мест. Такой прогноз дает немецкое объединение предприятий цифровой экономики Bitkom. Готовы ли IT-компании брать на работу специалистов без профильного образования?

С гуманитарным образованием - в IT

Несколько лет назад Любовь Сугак переехала в Берлин. В Калининграде она училась на факультете сервиса и туризма, после вуза работала в сфере маркетинга. К моменту переезда в Германию она уже понимала, что найти работу по специальности будет очень сложно.

"Сначала я попробовала заниматься программированием на бесплатных курсах в интернете, чтобы понять, может ли мой мозг воспринимать эту информацию", - рассказывает Любовь. Затем девушка прошла курсы в берлинской школе, где в короткий срок дают базовые навыки. Уже через три месяца она получила сертификат разработчика веб-приложений. После обучения Любовь быстро нашла работу.

С весны 2018 года девушка разрабатывает веб-приложения для контроля производственных процессов в компании Relayr. На собеседованиях ее не спрашивали о профильном образовании, для работодателя было важнее, как она справилась с тестовым заданием.

Быстро освоить новые навыки смогла и Алина Вербенчук. Она сама прошла путь от изучения китайского в Новосибирске до работы в лондонском офисе YouTube. "Курсы не требуют больших финансовых и временных затрат. Ведь чаще всего после университета уже нет возможности снова сесть за парту", - считает Алина Вербенчук. Сейчас Алина руководит проектом Verbetcetera, который помогает людям изменить свою карьеру и перейти в мир IT. По ее словам, профильное образование нужно, например, в машинном обучении: без фундаментальных знаний будет сложно конкурировать на рынке труда.

"Я закончила магистратуру в сфере бизнеса и, уже работая, стала осознавать, каких навыков мне не хватает", - рассказывает Алина. Ее преимуществом при трудоустройстве в Европе стал русский язык. Девушка работала с партнерами компании из Восточной Европы, а после углубления знаний в IT она смогла для себя открыть и другие карьерные возможности.

Все зависит от должности, поясняет Юлиана Петрих (Juliane Petrich), руководитель отдела образования Bitkom: "Если требуются специализированные навыки, например, при разработке сложного программного обеспечения, без соответствующего образования найти работу будет трудно". При этом она отмечает преимущества гуманитариев - креативность, способность рассматривать проблему с разных точек зрения. Такие навыки востребованы при прогнозировании, консультировании и организации работы IT-предприятий.

Татьяна Райффершайд нашла работу на стыке лингвистики и IT, теперь работает в мюнхенском отделении Google. Путь от переезда в Германию до позиции в мюнхенском отделении Google занял у Татьяны Райффершайд несколько лет. Сейчас она работает техническим писателем - составляет документацию для программистов и клиентов во время разработки новых программ и систем.

Сертификат или диплом?

За спиной у Татьяны Минский лингвистический университет. Но девушка решила отказаться от карьеры преподавателя. После переквалификации она устроилась в IT-компанию тестировщиком. Через несколько месяцев она подготовила первую техническую документацию для своего работодателя и поняла, что это ее призвание.

Несмотря на успешный опыт работы дома, в Германии Татьяна год не могла найти рабочее место. Тогда она решила закончить магистратуру по прикладной лингвистике в Билефельде и Цюрихе. Именно здесь она научилась программировать и углубилась в технологии на стыке лингвистики и IT.

С немецкой "корочкой" работу было найти легче. Татьяна признает, что полученные в университете знания пригодились, но среди ее коллег так же много лингвистов, филологов, журналистов без технического бэкграунда. Есть даже те, кто раньше занимался музыкой. Как показывает практический опыт, в сфере информационных технологий далеко не у всех есть профильное образование.

Некоторые получают "нанодипломы" (nanodegrees), это своего рода сертификаты. На рынке США они играют все большую роль. В Германии, по словам Юлианы Петрих из Bitkom, они тоже набирают популярность среди работодателей. Однако она подчеркивает, что немецкие работодатели все еще достаточно сильно ориентируются на наличие профильного диплома. Без него трудно будет преодолеть и бюрократические барьеры при оформлении рабочей визы в Германию. Сейчас компании отрасли информационных технологий ведет переговоры с правительством, чтобы сертификаты учитывались при выдаче виз работникам IT-сферы. Выступает она и за снижение требований к немецкому языку для иностранцев.

Автор: Елена Михасенко

https://p.dw.com/p/3BQ8S


Об авторе
[-]

Автор: Андрей Гурков, Елена Михасенко

Источник: p.dw.com

Добавил:   venjamin.tolstonog


Дата публикации: 22.02.2019. Просмотров: 73

Комментарии
[-]
 Alicia Palmer | 15.03.2019, 08:14 #
It is really a good article. It provides information regarding new technologies. We are using many technologies in our daily routine life. This is very helpful to make our work simpler and easy. Scientists are doing research work and developments in the very field. We can see these changes in every field. Every country wants to become an advanced country. Each country is contributing to develop new inventions. This post really helped me a lot, as I am researching new technologies. https://gr8researchpapercom.weebly.com/ is also helped me for my research work. 
Ваши данные: *  
Имя:

Комментарий: *  
Прикрепить файл  
 


zagluwka
advanced
Отправить
На главную
Beta